Page tree
Skip to end of metadata
Go to start of metadata

       近年来,随着AI与IoT的加速融合,不断加速向场景落地,地产/物业的线下场景逐步成为价值探讨焦点。XLINK地产物联网研究院联合易居克而瑞、云智易、乐居财经、地新引力共同举办2018 AIoT+地产未来峰会,与行业精英深度对话。

       12月26日,继广州站的圆满落幕,峰会第二站在上海建滔诺富特酒店再度启航。上百名来自地产/物业、科技的行业精英展开激烈的思辩,就AIoT与地产智能化展开了深入探讨和高度的总结。

       云智易CEO雷巧萍受邀参与活动并于现场进行演讲分享。以下为演讲实录:

       云智易主要是做整个物联网的,同时我们深耕在地产和物联网相交织的产品里边。今天我们想做一些关于AIoT和地产我们在实践过程当中所摸索的经验的分享。同时我们今天也邀请到企业的代表,一起分享他们的成功或者在摸索的一些经验和案例。我们会从抽象的方法论上和技术的角度和大家做一些系统化的交流。

       刚才在丁总的交流过程当中也提到了整个楼市宏观环境的变化,我听到了两个词,觉得和我非常密切相关的,第一个关于产品。在这种市场情况下对于产品的追求会回归到本质。这里反复提到了物业、商业,我们看来它是一个典型的,后面配套特别看好的运营业务,物业和商业的部分。

       可以看到后面讲的逻辑和刚才丁总所提到的这两点也是非常匹配的,我们谈的是整个地产行业的发展趋势。今天在座的有很多都是和科技、地产同时相关的,在这里可以看到整个科技行业,产业这个行业都在大量的倡导产业互联网。我们整理了自己内部分析和调研的资料,列举了2018年所提出来的BAT的体系里边,包括小米里边所提到的产业互联网。回归到本质是将线下的产品化进行整个资产的数字化,这里边最终的核心我们认为是人、交易和数据。也可以看到整个科技是虚拟的,在线上的,现在开始往产品里边渗透,核心焦点就在人、交易和数据,空间就是今天地产所拥有的线下场景。

       地产和虚拟空间所结合的部分,我们这里做了三个角度的分享,第一个是关于地产本身的建设。刚刚提到的产品,可以大量融入到科技,包括住宅产品、商业产品,这些产品里边对应的科技部分。还有就是运营,因为今天已经不仅仅是高增长的销售,销售完了以后大家会关注到物业,包括商业持续的运营。第三块我们最近也接触到非常多的地产公司在做产业投资布局,从另外一个层面对于整个科技板块,去年上半年的时候经常提到一个问题“地产钱多了怎么办,除了拿地会投资。”这种投资不仅仅是原来业务并购,也包括了科技上的投资、对于人工智能和物联网相关的投资。

       我们来看核心的结合点,核心是希望打造能够持续生长的有机生命体。所谓持续生长原来更多的是在做一个交易贸易,地产公司肯定不会做任何一块砖,更多的是周转生意,现在希望做的是可持续,可运营的模式。对于互联网公司,希望能够得到原来虚拟经济里边整个数据和人的来源以后,渗透到线下的场景。

       讲智慧城市的时候,我们经常会提到神经网络,对于智慧城市,它最小的节点是智慧社区。打造这样的神经网络不是单一的技术可以满足的,包括今天地产的IT部门、产品部门。之前和科技部门接触的,从原来的PC到移动互联网,到现在IoT和AI的部分。这些都是交融的过程,到今天为止没有谁的管理系统是完全脱离PC的。这三个部分会同时往前去走。在这三个部分里边,从物联网和AI的角度看,因为我们本身一直在做的是物联网平台业务以上的部分和以下的部分。

       再看物联网本身业务场景的特性,物联网所有的场景特性里边都有很相似的点——碎片化。如果放在今天来看工业物联网里边很碎片化,智慧地产物联网也很碎片化。每一个节点的灵活性要求也非常高。如果从技术的角度去看,整个物联网体系一定是需要物联网的平台,也就是我们说的大脑决策的部分。

       每一个物联网节点,我们经常看到的传感器,采集的是实时感知的数据。鉴于服务了众多地产集团的物联网项目,云智易总结了地产物联网实施的章鱼模式方法论。为什么叫做章鱼模式?除了头和触角之外,章鱼每个触角都是可以独立决策的。在物联网里边我们会看到边缘计算,边缘计算在其中起到了自我决策的作用。再举一个实际的例子,比如说关于智慧社区的产品,这个产品的核心是对社区内的基础设施进行运维和管理。首先一个社区就应该是一个独立大脑,在这里边不一定能够马上连上总部,首先在这个社区范围内就是要能够独立决策。消防报警了电梯直接停到一楼,这个决策在单个社区内部就能够完成,同时又回到总部,属于总部能够统一调度相关的资源。

 

      我们提到的从大脑到触角,独立社区里边我们有一个智慧大脑的主机,相当于是大边缘计算。我们再讲具体一点,在一个机房里边,有很多的传感器采集,比如说水泵、电表等等数据,这些数据没有必要实时的回到云平台,会通过机房的小边缘计算再把数据采集回来,相当于是多层级的结构。在这里边大脑的统一性非常重要,但是每一个边缘计算的灵活决策能力也非常重要。

      下一层就是触角,触角上的吸盘是各种各样的传感器,它们进行实时的数据采集和实时感知。这些都是从技术角度的认知。我们今天服务了很多地产企业,在科技的创新,包括IoT的创新,从商业的角度上来说都是非常类似的。每一个触角相当于丁总所提到的每个业态,这中间可能有看好的商业,也有不看好的公寓。这里边每个业态在今天的市场里边需要去灵活的应对市场的各种变化,每一个触角上面也有很多的吸盘,都是在这个业态里边所应用的物联网设备。这种情况下如何进行协同?仍然是集团需要有统一的体系,每个节点按照这个标准即可,但是每次触角能够自主的根据市场进行灵活变化,进行创新。

       放到地产的组合里边来看,为什么我们会看到集团参与制定统一标准,但是每个业态都会用,并且在这个基础之上来做自己的科技创新?核心还是在于满足市场的需求,从本身我们目前设计的业务或者技术架构上来讲,需要具备能够支撑这样的灵活性,只有具备了灵活性才不会僵化。最后你想要在这个基础之上再来创新的话也是非常困难的,在过往企业IT的历史上面已经有很多情况发生。但是也不能一刀切,全部按计划来做,这样会丧失市场的灵活度。这是我们在实践过程中对于“如何去满足地产各个业务部门实际的需求,又能够满足物联网行业的特性”的不断思考。

如何让这只“章鱼”能够真正的协同呢?这里边我们从几个角度进行分享,第一个部分就是通过平台来保障集团的统一性,以及通过标准来保障统一性的执行落地,这些标准终究要落地到产品里边。

       后面我们会详细分享为什么我们把组织提上来?从未来的发展趋势来看,我非常认同刚才丁总所提到整个产品和运营的逻辑。但是从这点上我们可以看一个组织里边,科技的部分受不受重视,本身这个项目是由谁来牵头,以及我们的CIO在内部现在是属于什么级别,以及排第几位。

       用什么样的组织和计划,保证能够实施成功,我们接下来做简单的分享。首先从平台来看,这张图是我们今年3月份在深圳的活动上提出来的地产统一平台的理论和概念。2017年之前我们也陆陆续续接到了各个部门物联网产品的需求,如果场景落地多了之后再大量做重复建设,对于集团来讲很难形成持续的沉淀。所以我们认为一个地产集团从底层来讲相当于是地基,也就是说跨不同的业态,跨不同厂商所有设备能够进行一定程度统一的。

       从另外一个角度能够满足各个不同的业态的产品开发,集团能够在这个层面上对各个角度的管控,以及对数据资产的沉淀。这是我们所提到的平台。我们同样所提到的就是平台在这里边如何通过标准确保实施落地,因为平台是一堆代码,如果没有开发平台,对应的标准将数据接上来,这个平台也无法产生统一的价值。

       我们在平台里边对目前所有设备定义生成了模板,并在平台商提供模板库。换一个简单、直白的话来讲,集团定义好了这类设备的标准,未来我们所有的项目都采用这一类标准,但是供应商仍然由项目和产品来决定应该怎么选择。如果需要品牌库,这里边会调用对应的品牌库,以及实现和平台的连接。

       我们通过标准协议来帮助平台在各个部分的落地,包括实际的问题,我们经常也会遇到“这个项目和我有没有关系”之类的问题。我曾经给一个地产集团成本部门上课,他们也陆续收到很多的采购需求,站在他们的角度一定只看成本,以成本造价为主,设计部门和产品部门会给他们提出参数要求。今天如果集团的IT或者科技公司将平台标准体系建设下来以后,会将标准给到对应的采购。也就是让供应商先进来,再进行基础的认证,认证完之后所有的设备都按照统一标准接上来,这个时候采购和产品该怎么选择仍然怎么选择,但是已经将前置的问题进行了解决。

 

       我们的产品部门如何设计产品的时候里边用什么样的产品,甚至什么样的产品采集到什么样的数据都可以。标准是隐藏在后面,看不见的,真正将物联网整个体系构建非常清楚,未来可执行落地非常关键的一部分。

       场景有很多,类似于刚才丁总所提到的社区物业、商业运营。这两个部门进行基础的拆分,从我们落地来看,这两个部分之间的联动产生了非常多的需求。假设是住宅体系,核心除了营销诉求以外,从产品的角度核心关注的还是安全、舒适、智能和健康。围绕这几个部分我们来看整个趋势的发展变化。从控制和连接上来讲,首先我们会看到从原来的单品智能到智能互联的趋势是非常明显的。

       昨天下午有个客户提到,他们的高端项目已经实现互联了,核心是通过语音实现。行业里边有非常多的多品牌互联的推动者,包括华为和阿里。对云智易来讲我们关注怎么样将这些能力给到甲方。这是我们看到新项目的关注程度,当然不是一味为了多品牌而多品牌。

       整个交互方式上面,从原来手机的控制演变成现在的语音交互。语音交互未来会成为非常重要的入口,下面的时候也分享了华为最新人工助理的场景,其实也是一种交互方式的改变。我们这里看到的是智能音箱的出货量,中国大概一半不到,其他的有很多来自于深圳。圣诞节我女儿的礼物要求就是送一个智能音箱给她。这样的产品未来的普及度会越来越高,家里是不是至少有一个?

      目前我们有一个客户在做尝试,在家里通过音箱进行交互,最基础的是呼叫客服。我们现在更多的是研究场景,什么样的需求在家里通过音箱和物业进行交互是非常必要的,而且是有别于其他的交互渠道的。今天的语音交互还不够智能,但是我觉得会发展得更好。同样迫切另外一个话题是怎么通过语音交互进行服务?尤其我们作为地产,用什么样的产品交互是非常重要的。目前我们在探索的两个方向:一个是关于整个家居环境变化的控制;二是整个服务类的。目前第三方的大众点评、滴滴打车的语音交互会越来越好。我会基于这样的产品下把语音服务导入进来,再去完善其他的服务,从而再整合在我们的平台体系里边。

       我们现在探讨的是地产输出的智能化,可以看到产品制造背后都有运营者,也就是今天所说的物业,或者说其他的科技角色的存在,但终究是运营者。不仅仅是安装一个产品上去,大家在产品设计和营销设计的时候会关注,在这里边是否有些服务和产品是可以进行挂钩的。之前客户都陆陆续续在做试点的服务,比如说幼儿看护、社区养老。一定不是养老地产的模式,只是社区里边为老人提供的物联网设备服务。这里边可能是穿戴设备,也可能是基于视频流的内容。安防作为精装里边必备的套件,电工和安防一定会有的,再其次是环境类的。

       在一定会有的产品里边是否可以和物业服务进行挂钩?的确值得思考,我们植入这样的服务之后也希望通过运营数据论证这一点,把这些服务都考虑进去。

       刚刚提到的都是屋内智能化产品的相关趋势。我们可以看到在这个体系中,核心关注点第一是智慧体验。今天在座的也有物业的老总们和CIO们,你们一定会改造停车跟门禁,尤其是停车。我们曾经也跟地产企业做过一部分满意度调查,设备设施对于业主满意度有多大的影响。调研下来发现设备设施对于用户满意度影响比例达到百分之三十多。首先这个设备设施不是只水房、电房,关注的是出入设备,比如说停车、门禁、电梯,再其次是照明。这样的设备体验会对业主满意度有很大的影响。

       由于我们需要更好的体验,这个地方上了监控的设备或者智能的设备,本身带来管理的问题也会越来越多。我认为第一个是给业主带来体验上的改善,第二个是关于智能运维,核心是将公共区域里边所有的智能化设备或者传统的设备加上传感器以后进行智能化的运维,原因就是为了提高用户体验和降本增效。

       降本不是说一定要裁掉公司,今天招人是个问题,他们认为应该让人去做更有价值的事情,比如说服务的部分。这里边我们提到了运维、安保和能源,核心都是降低成本,提高品质,然后用科技解放基础的人员能力,去做有温度的服务,有价值的服务。这个就是我们看到供需智能化的部分。

       为什么会有企业服务平台,物联网平台和运营平台?这是三位一体的。我们今天讨论的都是在物联网这一块的。左侧的这张图是所有产品运维实施数据,包括对应的空间图。右侧的也是这个产品,因为作为平台上的子产品目前也是比较受物业欢迎的,在整个体系里边那些产品实际执行的特别多。

       大家为什么把这个产品单列出来?作为重点推荐的对象,原来客户希望我们构建平台,然后落地,我们会发现这一块落地需求会特别高,或者物业公司希望解决部分业务需求,这部分落地概率也很高。所以我们在落地的过程中就把这个产品独立出来,不仅仅是我们原来整个平台的体系。第一块是整个设备设施的运维和统一化,统一不是指统一厂商,而是指底层相关的统一。

       第二个部分是多产品的联动。昨天兄弟公司推过来的客户就提到,智能化的运维产品非常好,但是我们同时还需要消防体系和安防的。因为这几个产品之间也会做相互的联动和协同。这是平台上做消防的产品,因为它是通过业务和传感器的接入实现联动的过程。第三块是整个数据的洞察。也就是说前面把对应的基础搭建好了之后,包括刚才讲的很小的产品,里边所提到运维了一个季度以后基本上可以判断的出来往后的厂商出现问题的概率,设备设施的质量概率。我们开始觉得没那么快,但是后来发现这种数据非常规律,一段时间之后基本上就能够洞察出整个质量。这只是很小的应用,核心是在于未来对于数据的可视化到统一沉淀以后的洞察。

       在产品落地的同时,会有大量的设备设施对应的传感器,对应的服务厂商。我们在看整个生态里边,里边包含哪些生态是非常重要的,大家比较熟悉的是中间两块,智能停车、物联网平台的,包括GE、阿里、华为。再底下是基础通讯,因为所有都要连接基础通讯的部分,今天我们也邀请华为跟我们做一些解决方案的分享,当然也包括整个产品的服务,包含了下面的研究院,也包含了物联网研究院。

粗略看下整个和地产相关物联网行业生态的图谱。因为这个行业太大了,所以我们只列了部分,包括我们今天邀请了ARM,有很多人问他们是做什么的,和我们有什么关系。今天大家用的很多设备里边,这是一个产业链的贯穿。

 

       我们认为对于我们而言,要构建的是服务型的生态,对于整个地产而言,构建的是开放型的生态。物联网里边相关联的部分太多了,我们还没有列品牌资源,今天阿里、腾讯各自都会有对应的落地资源。现在很多地产企业在构建自己的联盟体系,构建自己的开放平台。

       关于组织的部分,刚才有提到相关的部门。很早以前,我们接触地产的范围大部分的需求来自于项目,项目会提出这个楼盘需有怎么样的需求,主要怎么做。但是现在我们看到整个模式要落地成功的话是自上而下的。有些企业会是副总裁牵头,而小一点的企业,特别是物业,我们会看到很多物业的CEO会牵头做物业相关的事情。这下面有几个相关部门,今天在座的部门里边包括了信息部门和科技公司,核心是在于平台和标准体系。再讲具体一点,有一些客户是集团买平台,让项目落地买应用,买场景,怎么落地,怎么用。

 

       实际在这个过程中各个部分都会看到,物联网设备不是纯信息化系统,一定会和现场有大量的交集。这里边通常会由整个科技部门牵头的概率比较多,有一些会从产品部门进行牵头,这是我们目前看到的一类企业,实际在整个建设过程中只有这么多部门进行协同,这个模式才有可能是能够执行完成的。项目仍然存在,并在最终的项目上实现产品价值。这样的项目通常能够执行到位,因为所有的策略都是通过组织保障的。

       云智易的决策里边提到了平台、场景和对应的产品。这相当于云智易整个产品的架构和体系,我们可以看两块:第一块我们是属于智慧生活的,物联网平台里边会分为几个部分,一部分是关于应用的基础服务,第二部分是关于场景的,也就是说如何组成物业所要用的,组合成园区所要用的。这是通过产品模型来达成上层的应用层。我们会看到基础的连接层,包括我们自己解决连接问题的定义统一平台标准,也包括我们现在和华为、阿里进行合作的体系。今天中午和地产的企业在交流的时候也提到,其实云智易的策略一定是和这些企业进行共赢的,因为本身的定位就不太一样,他们的核心是解决基础连接。云智易的核心还是在于整个大地产的业态里边聚焦物联网的场景和刚才我们所定义统一的标准和价值在集团里边的呈现。

 

       右侧这一块无论基于云智易的生态还是企业的生态,一定是开放的,包括你可能会用到AI的能力或者云计算的能力,你的体系如何能够满足未来扩展生态以及业务上的需求,甚至包括商业资源的需求。刚才我们提到的商业资源,腾讯给你连接用户的资源,当然华为有自己的消费资源。

       云智易是站在今天的物联网和地产两条线,而且只服务这两条线,或者换一句表述云智易做的是智慧生活的物联网平台,目前核心服务的就是前面所提及的场景,从家庭到社区,到商业,以人的生物轨迹进行划分出来。云智易的物联平台也可以满足工业,满足其他领域的需求等等,但是并不是我们去涵盖的场景,我们服务的基本上都是以生活为半径而画出来的场景。我们也会关注场景里边如何将物联网的价值在场景里边进行实现。

       在客户方面,大概分为两类:一类是地产企业,包括绿城、碧桂园。另一类是制造业企业,制造业主要是服务产品类的,核心逻辑也是构建生态。制造业的企业会基于这个平台实现自身的智能化,因为通用电器服务的是消费线,包括最近争议比较大的锤子,后端的连接使用的是云智易的平台。

       最后我也为今天的主办方,X—LINK地产物联网研究院做一个广告,整个研究院是今年年初的时候成立的,核心主要是跨界整个物联网和地产,我们所提的是大地产,包含了物业在内。核心关注的是地产和物联网结合的技术发展趋势和实际的应用价值。这里边包含了相关的资源共享和课题的成果分享,所以大家有兴趣的话也可以关注一下,公号也会定期的发布相关的内容。

 

  • No labels