Page tree
Skip to end of metadata
Go to start of metadata

        3月7日,由XLINK地产物联网研究院联合易居克而瑞、乐居财经、地新引力、实惠联合举办的AIoT赋能地产 2019春季论坛在北京渔阳饭店隆重开幕。论坛汇聚了乐居执行总编辑潘宇凌、远洋集团智能科技总经理刘博、美的置业美家智能副总经理陈伟、实惠北京区域总经理张勇、云智易CEO雷巧萍,以及近百名地产/物业行业专家,共同探索AIoT+地产/物业为智慧生活带来的无限想象空间。

        云智易CEO雷巧萍受邀参与活动并于现场进行演讲分享。以下为演讲实录:

 

        大家好,我是云智易的雷巧萍,感谢潘总在媒体和资讯大行业角度分享了地产美好生活的愿景和更宏观的信息。我们今天主题在AIoT和智慧地产相关联的地方,我更多站在技术的角度和大家共同探讨。破局之路和突围之路命题太大了,我们今天更多的是做一些分享,不管是成功的方法论,还是实际今天落地上小有的一些成绩,都一起进行探讨。

        上面两位发言人都提到了两会,我朋友圈很多房地产的人,大家都会从两会报告解读关于房地产的一些新信息。另外一方面是互联网圈技术圈朋友大家对AI+的解读,以前是讲互联网+,现在讲人工智能+,同时各个互联网公司的人,也在解读从他的产业互联网从中可以得到的资讯是什么?

        接下来大家响应两会信息也会有新的变化。但仍然可以看到,整个互联网、产业互联网一定是大家从互联网公司所说到的近期18个月纷纷推出自己新的战略布局。这个当中来看我们产业不管是房地产还是制造业,从产业融合来讲数字化仍然是非常关键的点。数字化这个里面一定是关于人、交易产生的数据。所以这里面讲本身的数字化、对于场景的数字化,以及对于整个产业互联网产生新的布局的焦点。

        这里我们可以看到,类似于潘总讲到的整个地产本身在考虑关于科技的应用和布局。一方面我们刚才说了美好生活,相当于在整个的产业运营体系关注的。另外刚才所提到的从建设的角度,从智慧工地、智慧安全从整个建设角度,到深度的产业投资布局,包括刚才提到的碧桂园,包括在人工智能和机器人产业的布局,昨天跟他们机器人团队交流聊到这个事情,他们目标是五年能够用机器人替代人员上工地的现象。但是这里面还包括刚才提到的金茂、世茂他们纷纷在人工产业上面的布局。

 

        综合来看智慧地产,整个打造核心逻辑就像前些年讲大数据、讲智慧城市,核心是打造有序的生命体,能够自我演进,这个时候再看到终极目标是在这里。这样一个有机生命体,能够持续生长,从技术角度来讲,我们认为不是单一的一个技术。虽然今天主题在谈AIoT,但是我们先去看整个产业和技术本身的结合。因为我知道今天在座的有蛮多和科技相关的部门,包括运营的部门,所以从运营和技术角度看,之前提到的互联网、移动互联网和今天提到的互联网和AI都是持续并行的。在这样一个多种技术同时并行的场景下,云智易作为在地产行业深耕的一家企业,我们认为这样一个体系下执行统一和灵活的策略,叫章鱼模式。今天市场仍然变化莫测,而且有很多的创新性的业务,我们讲开发一定是敏捷开发,能够快速响应市场的变化,但是又能够有一个顶层的规划。所以我们用章鱼模式来归纳。

        在生物界里面,章鱼是比较奇特的生物,它的头部可以做决策的,每个触角上的吸盘除了可以采集信息以外,触角还能够做决策。从技术来看,物联网在智慧地产、物业也好,场景里都是有共性的。我们地产每一个场景都会接触到网关、边缘计算,在网关就能进行决策。我们在物业场景的数据采集,机房里的网关也是边缘计算。这个不仅仅是数据采集,一定是有自己的决策能力,甚至在AI会融合在这个阶段。同时回到云端,从技术角度来看就是头部。头部也是总指挥中心,这个从技术角度来看。

 

        从整个产业角度来看,我们可以看到今天在座地产企业里面,包括工业企业里面会看到每一个产业和场景对于技术都是有需求的。可能我们从业态包括我们住在公共社区部分、商业部分、甚至养老等等每一个场景都有决策性的技术需求。回到集团来讲,集团站在整个战略部署上,也有顶层规划的需求,这个是应该同时兼顾,整个集团有统一规划,也能够灵活响应每一个场景甚至每一个部门在市场上能够灵活应对市场的创新而变化的。

        章鱼模式是我们现在在推导整体AIoT和地产结合的模式。这样一个模式在实际操作过程中,是通过什么样的设计和什么样的产品、技术来实现的?我们在合作了几十家地产工业企业之后总结出来的,也许不完美,我们也在不断的修正。如何能够和我们客户和合作伙伴配合,在每一个环节确保这个事情是能够成功呢?总的来看,我们分为几个环节,第一是从平台和标准,也就是从顶层设计来看,另外从场景,后面两个是容易被忽视的,一个是生态,今天物联网无论是从整个纵深看还是横向看产业链都非常长,单一任何一家企业,不管是今天甲方企业还是作为技术的乙方,没有任何一个单一企业可以贯穿整个环节。尤其作为物联网在地产行业是全新的技术,参与部门是非常多的。

        我们看一下分别从几个环节:

        这一张谈到整个关于平台的概要图。我们从顶层来看,都是大家比较熟悉的场景,不管物业还是地产都会涉及到。底部物联网平台如同盖房子的地基,地基打好之后可能会盖综合体也可能是便利店,也可能和其他进行协同,一个集团底层有一个统一平台,上层有非常灵活场景应用。在顶部相当于集团的视角,从上至下去看,所有地产也好,物业也好本身信息化一定有基础,今天做的事情不聚焦任何过往的技术,而是把所有的技术联合。AI基础能力在不断发展,不管是语音AI还是其他生态体系,还是视觉AI一定把相关能力融合到整个设计当中,这个就是第一步平台策略。与平台策略匹配的是协议,这个可能相对比较技术一些,简单来讲我们今天地产做所有的产品设计的时候,会有一个产品设计标准,所有产品部门都在做这个事情,我们在场景落地的时候发现中间做的很多工作是重复建设,所以中间提出对于设备方面的标准。每一个设备单纯买回来很简单,但是每一个设备买回来有大量数据采集,以什么数据标准满足未来业务的创新,同时又能够在市场上有最大灵活度,根据产品配套选择,这个也是一个技术上的标准。

 

        标准输出有两种,一种就是白皮书的方式,整个会进入采购和产品设计的环节。另外会以一种软件协议代码的方式进行呈现。标准建立之后就是大家比较熟悉的关于场景的部分。包括今天在现场区域呈现给大家都是场景产品,因为场景是最容易被人感知,也是最重要的,如果所有产品都做技术实现没有场景价值,终究站不住脚。所以整体来讲划成两块,在今天地产和物业场景里面,一块设置是屋内,另外一块是公区。

        在屋内核心关注点接触过基本可以感知到,基本是围绕这几个主题,也是从人的基础需求,首先是安全,之后舒适、智能、健康。每一个命题展开都会带来大量的设备数据,以及应用层的差异。在这个里面我们可以看到大家核心关注点是四个方面,但是随着技术不断发展,产品不断成熟,这里关于产品整个智能化的形态也在发生变化。第一个,大家原来对于智能家居最直接的联系就是控制,而控制本身也在发生变化。从原来的单品到互联,单品牌互联到多品牌互联。因为我们同时也在服务家电企业,我们参与家电企业整个互联互通的标准建立。还有如何实现多品牌互联互通,包括后端进入的产品。这个是我们讲从连接的控制上整个的发展趋势。

        另外一块,当设备进厂之后,交互方式同时发生变化。我们看到最新的语音AI前两年开始逐步被大家所接受,去年Q3的整个单品语音音箱出货量增长非常迅猛,包括今天设计的时候会看到我们客户对于语音音箱从开始的样板房演示,到后来客户买回来任何一个智能音箱都能智能控制,因为品牌多样性在不断增加,包括最新也有像八六盒多语音的音箱在市场被尝试和接受。这个可以看到整个语音交互方式带来的变化。

        另外,我们可以看到对于智能家居产品的考虑,大家都会思考买什么产品回来,能够呈现给用户购买,提高产品溢价。随着我们本身对于后服务时代的看重,包括今天物业不断考量多种经营,多种经营和智慧家庭有什么关系呢?在不断和客户在场景里面进行摸索之后,我们会看到智慧家庭层面,原来多种经营或者是物业服务很多时候是止于门外,一定是在公区范围之内的,家里事和物业没有关系。但是智能家居体系,尤其是从地产顺下来的物业企业,天然和用户构建了基础关系,所以这个体系里面,对于增加和用户的黏度,以及对于服务本身创造更多场景。

        举例来说,比如说安防设备,安防设备占据家庭30%的需求。但是安防服务,我们家里装了很多摄像头、传感器等等,所有警报和物业没有关系,但是整个服务链条来说物业是最好的服务方,如果防盗报警了,这个我们希望物业能够输出服务,我们现在客户里面也有在尝试用往这个方向延伸。另外包括老人小孩,包括设备服务,作为智能家居的设备,生活服务和后端市场的安装服务一直是被诟病的一点,我们物业能够将这些场景融合到整个运营平台体系。这个也是从产品设计来讲,我们今天输出智能家居的产品,不是对于产品简单的一个选择和互联,更多是整个全线条体系包括后运营整个云运营平台,所以我们定性是运营平台,以上分享都是室内的环节。

 

        另外就是对于公区的环节,整个核心关注点今天不管是什么业态,商业园区还是社区,首先用户体验是非常重要的一环。第二在用户体验和与之相匹配的就是安全。安全在任何场景包括屋内、公区,甚至包括刚才所提到的工地都是基础需求。我们也在整个的安全上不断投入包括我们物业企业,另外一块就是本身的降本增效来看。从这些里面我们抽离几块,第一块关于安全体系,第二块关于整个运维体系的,第三块和用户体系相关。关于通行,我们后面做一下简单的分享。

        左侧这张图是关于社区里面或者是公区里的设备,随着大家对于体验要求越来越高,智能化设备数量也会越来越大,包括我们原来传统的采用人工巡检或者是人工超导式的设备规模越来越大,这跟我们今天物业之所以是劳动密集型行业是息息相关的。所以大家考虑如何降本提效,智慧运维从设备传感到上层连接到指挥到调度,我们核心解决是整个基础设备运维的体系。这里不展开讲了。

        还有就是发展趋势,刚才提到通行、安防、设备设施都在讲基础智能化的运维,随着整个设备越来越多,这种多场景互联和协同以及对于数据沉淀下来以后和AI的结合就会成为越来越密切的一些发展趋势,后面我们举两个场景的小例子大家看一下:

        第一关于视频。所有的视频在公区是大量存在的,而且初期建设的时候投入比例也非常大。但是我们可以看到大部分的视频怎么用的?都会集中到一个视频监控室,很多格子在那里看,我们都知道其实是只能做一个事后一个审计的作用。这个是视频巡更。我们今天配合物业企业,构建ID,从现在技术来看,人脸作为重要的ID体现,结合我们大量视频源的内容,再结合下一个阶段,实现对包括陌生人的AI的应用落地。怎么定义陌生人?首先有一个排除法,有一套业主和住户的ID体系,排除陌生人,包括老人和小孩的安全是第三阶段。

        总结来看,我们会把视频分为几个区块,第一站在长远用户运营体系里面关于视频整个人脸ID的建设非常重要。我们今天从门禁、通行或者是其他的包括户内的产品开始和人脸ID息息相关的。所以ID体系的建设很重要。第二,今天视频源内容马上可以应用起来,刚才列举的比如说视频巡更,又比如说今天客户把视频源内容从各个方面集中到集团总部,并且能够根据权限分享给相关的人员,包括业主在内。这是目前能够实现的业务场景理念。第三是现在已经开始应用了,已经普遍了,开始尝试陌生人、老人小孩、高空抛物都是从视频源内容AI能够产生成效,现在在部分项目已经在推出。

        整个来看,我们类似于视频源的内容,可以分阶段进行应用,其中一个基础就是将视频源内容有效的数据能够先组合起来。现在数据是存在的,但是是非集成式的,大家散在各个项目上,另外一个数据本身是连续性的,但是我们的应用并不是连续性的,所以并没有把这个价值发挥出来。

 

        下面举一个关于通行。我们会看到不论地产还是物业,对于两通行是成为标配了。随着车辆改造越来越多,而且这些硬件设备改造成本都不低,也会带来新的需求。这个需求里面我们改造这么多设备厂商,每一家都会给我们一套业务系统,一套标准,可能单项目问题解决了,但是站在整体运营上,整个收费漏洞、对账甚至统一管理都会遇到问题,更不要说长久来看是否能够对于车位进行共享运用,或者整个基于车辆ABS的运营都有问题。在车辆上面我们举几个例子,大家很常见的关于车辆的整个后端的经营报告和移动端。差异在于所有集团下的不同停车设备厂商可以共用一套系统,对于顶层来讲是一套系统,对于用户也是统一的,对于集团来讲也是能够现成把数据集中,我们看到很多物业产业数据,作为技术来看,看数据完整连续度是什么样的?是否实时数据,数据是否完整。我们完全用自我研发的一套工具配置出来,把底层的数据完全打通,把每个数据实时采集回来,基于数据进行深度的分析或者是整个的洞察,我们在讲第一步,首先先集合,业务先统一,然后再实现整个洞察,包括现有比较麻烦一点的,比如说临停、还有住宅的,面对不同的商户、住户停车怎么做的。看似一个很简单的停车,背后的逻辑方方面面要考量。大家今天觉得智能化是成本挺高的事,因为设备都不便宜。所以我们在看,从平台层面、从软件层面、数据层面可以做更多事情,让大家能够把真正的效益发挥出来。

 

        刚才我们说的是在场景层,在整个的公共层公区这一列举几个例子说明,其实设备的改造、设备的使用在今天场景下在不断的发生。我们在几个区域看,第一会有更先进出来,第二设备被使用如何基于数据和应用对场景产生更大价值,第三站在更长远来讲基于数据结合上AI如何发挥更大的效益。这里我们举几个例子,对于业务流程的再造和对于数据未来产生价值来看。

        最后再说生态,列举刚才说的视频和通行而言,这个里面已经涉及到了很多合作伙伴,不是单一的云智易一家,或者甲方一个可以完成的。所以可以看到整个物联网生态非常长,我们大的来讲要划成几块:

        第一关于基础通讯。所有物联网设备首先和通讯相关,因为需要采集数据,不论通过什么通讯方式。

        第二对于物联网设备,各式各样的设备,这个设备生态连线。

        第三把和软件和平台相关的归结物联网平台体系。

        第四关于跟整个产业服务相关的,都是属于美好生活产业服务,包括行业里面各个方面的。

        我们看一下云智易与之合作相关的产业和与地产物联网行业相关的产业。今天和地产打交道以上部分比较多,一个是从物联网的设备层,另外从平台和AI能力层,这个是大家相对比较熟悉的。下面两块一个是关于数据的通讯层,再下面已经到了芯片层,包括AI芯片和各式各样的感知芯片。看到和整个地产物联网相关的,就是产业生态版图。我们希望任何一家企业包括我们云智易都具备开放的心态合作。在这个体系下大家只有共同协作,整个行业才能往前进一步推进。

        关于组织如何协同,这个组织版图从地产出发比较多,如果从物业企业逻辑会相似的。地产有两个部门比较突出,一个是信息部门,因为涉及到整个和数据和基础标准和平台建设相关的,另外大家会看到如果是地产设计,会从产品线和工程线切入,与设备相关,再到我们整个采购线,包括整个概念的输出到我们营销线。

        在整个链条里面,包括我们每一个区域的城市线和运营线,我们把物业归为运营属性的。这里所举的例子会从我们整个标准的建设开始给到我们整个的产品体系到工程体系的规范性和协同,到成本的招标,再到信息部的建设,其实每一个环节都是息息相关的,不是单一一个环节能够构成的。包括现在看到在整个大的项目服务的,包括远洋集团、碧桂园在内,都会在公司里面战略层安排一个CEO或者是VP的角色进行牵头,因为跨部门协同以及对于战略规划和品牌升级,作用在内部牵动里是非常强的。

        以上这部分会看到这个是我们所倡导的对于章鱼的模式方法论,我们加以实践,在各种场景和不同案例中进行应用所得到的一些经验给大家做的分享。

 

        下面简单看一下这样一套体系,在云智易整个智慧生活物联网体系里面和我们这张图是相似的,我们把下面整个体系都会定义成物联网平台,所谓的建平台基础部分是包含了基础服务的。下面包含各种各样不同的设备,也包含了我们的合作伙伴,因为今天云智易和华为阿里在IoT层面也在进行合作。上层是整个场景服务层,核心就是解决刚才我们所说的场景问题。如何通过场景模块,快速组合满足场景的解决方案,在定义里面,我们会看到第一个是场景层、一个是基础层,包括标准的输出。其他的右侧定义成合作伙伴我们做了列举。在上层是产品形态。这个是云智易整个用产品和体系支撑我们如何在物联网在地产和物业体系落地的成果。

        最后简单介绍云智易,我们和潘总是一脉而生的,我们是科技企业,主要是专注于物联网体系,我们物联网体系专注于地产和物业场景,我们定义成“空间运营场景里面的输出”。我们目前主要研发基地是设在广州,应用基地会在上海、北京、广州、深圳四地。希望今天可以跟各位有机会深入探讨你们的场景应用。在技术上我们专业人士非常多,这几年我们不断在技术层面进行打磨和使用,如何在场景发挥更大效应,如果没有效应,地产公司不可能持续投入,这是我们观点,所以我们非常关注在场景里面如何结合应用。

        刚才提到整个云智易脉络里面,我们整个产品从平台层到上层的组建层,都是围绕两个宗旨做,第一个叫智慧生活空间里的应用。另外我们会围绕自身的使命,因为云智易是2B的企业,我们都是在各位背后,希望用物联网的力量为企业赋能,这是我们公司从产品到自身定位角色出发的。这个是我们目前服务的客户,这都是去年部分的。会看到我们客户其实在体系里面分两类,一类就是今天地产和物业企业,另外一类我们会归为设备企业,因为今天大家所看到的像方太、公牛或者是以前的锤子,他们的后端的包括GE电器我们同时做全球输出市场,会看到他们的后端物联网平台和物联网应用以及数据的应用是云智易做背后的技术输出。

        最后简单介绍一下,今天主办目的,希望在座合作伙伴和客户如果对于这个技术和场景的结合有兴趣,我们可以共同探讨,这也是我们在去年X—LINK地产物联网研究院和美的、碧桂园共同组成一个地产研究院,主要围绕这个场景这个课题进行研讨和媒体的力量共同输出的。如果大家对于这个行业和场景有兴趣可以和我们工作人员一起探讨这个话题。

        今天我的分享就到这里,希望大家今天来都有所收获,谢谢大家。

 

  • No labels